10年後にAIに置き換わりやすい仕事【30選】（予想％つき・30位→1位カウントダウン）

「AIに仕事を奪われる」と聞くと不安になりますが、実際に起きやすいのは “職業が消える”より“作業のやり方が変わる”という変化です。
ここでは、2026→2036ごろに 業務の大部分（目安：作業時間の30〜70％以上）がAI/自動化に置き換わりやすい度合い を、仕事の中身（定型性・データ化しやすさ・対人/現場性など）からChatGPTが予想したランキングとしてまとめました。

※本記事は「職業がなくなる」を断定するものではなく、仕事の中の“置き換わりやすい作業”が増えるという意味での整理です。

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【30位〜21位】まずは「作業の一部がAIに寄っていく」ゾーン（予想）

30. 55％ 定型レポート作成（社内報告）
31. 57％ 工場検品（外観・寸法の一部）
32. 59％ 倉庫作業員（ピッキング：単純導線中心）
33. 61％ 医療事務（予約・入力補助）
34. 63％ 受付係（定型案内中心）
35. 65％ 旅行代理店スタッフ（検索・手配の叩き台）
36. 67％ 不動産事務スタッフ（物件情報更新・定型書類）
37. 69％ テレアポ（一次アプローチ）
38. 71％ 動画編集者（カット＆テロップ）
39. 72％ イラストレーター（指示制作・量産）

このゾーンでAIが得意な作業

• 同じ手順の繰り返し（入力・整形・定型資料）
• 検索→整理→たたき台作り（予約、手配、更新）
• ルール通りの処理（案内、編集、軽作業の一部）

ここで起きやすいのは、急に仕事が消えるというより、「人がやっていた部分が少しずつAIに寄って、仕事の中身が変わる」という変化です。

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【20位〜11位】“人が回していた事務・調査・運用”が大きく変わるゾーン（予想）

20. 73％ 証券アナリスト（下調べ）
21. 74％ 市場調査スタッフ（デスクリサーチ）
22. 75％ ニュース編集記者（要約）
23. 76％ 広告運用担当（数値分析・レポート）
24. 77％ 保険事務員（申込・変更手続き補助）
25. 78％ 営業事務（見積・受発注補助）
26. 79％ 人事採用担当（書類選考の一次）
27. 80％ 文字起こしオペレーター
28. 81％ 校正スタッフ
29. 82％ Webライター（量産SEO）

このゾーンでAIが得意な作業

• 大量の情報を読む→まとめる→比較する（調査、編集、採用の一次）
• 数字を“説明できる形”にする（レポート、改善案の叩き台）
• 文章を整える（校正、要約、記事の量産部分）

この領域は「人が不要」というより、同じ人数で回せる量が増えるため、結果として採用人数や作業時間が減りやすい…という形で影響が出やすいです。

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【10位〜1位】定型業務の中心がAIに移る可能性が高いゾーン（予想）

10. 83％ SNS運用担当（投稿係）
11. 84％ 翻訳者（一般文）
12. 85％ カスタマーサポート担当（メール/チャット一次対応）
13. 86％ コールセンターオペレーター（一次対応）
14. 87％ データ入力オペレーター（転記・整形・照合）
15. 88％ レジ係（有人レジ中心）
16. 90％ 学習塾教材スタッフ（問題・解説の叩き台）
17. 91％ 法務・総務アシスタント（定型：契約雛形/規程/社内申請の一次処理）
18. 93％ 経理事務作業（定型：仕訳・入力・突合・支払準備）
19. 95％ 一般事務作業（定型：申請・台帳更新・書類作成・連絡の繰り返し）

このゾーンでAIが得意な作業

• 入力・分類・照合・形式チェック（事務、経理、一次対応）
• FAQ型の会話（メール/チャット/電話の一次対応）
• 文章の生成・言い換え・要約（翻訳、SNS、下書き作成）

このゾーンの仕事は「ゼロになる」というより、人の仕事が“監督・例外対応・対人調整”に寄っていく可能性が高いです。

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AIを使いこなす仕事につくには（保護者が知っておくと安心な視点）

結論から言うと、AI時代に強いのは 「AIにやらせて、自分は人間にしかできない部分に集中できる人」です。
子どもたちに必要なのは「AIに勝つ」ではなく、AIを道具として使って成果を出す力。ここは家庭でも育てられます。

1) 「問い」を作れる子が強い（AIは“質問の質”で性能が変わる）

AIは、聞き方が曖昧だと答えも曖昧になります。逆に、目的や条件がはっきりしているほど、答えの精度が上がります。

家庭での声かけ例：

• 「何がゴール？（何を決めたい？）」
• 「条件は？（時間・お金・制約）」
• 「答えの形は？（箇条書き／表／手順）」

この習慣がつくと、AIは“検索機”ではなく思考を進める相棒になります。

2) 「事実→解釈→行動」で考える（AIの答えを“使える形”にする）

AIの回答は、もっともらしくても前提がズレることがあります。だからこそ大事なのは、次の順番で“使える形”に直すことです。

• 事実：根拠は？数字は？出典は？
• 解釈：それって何が言える？別の見方は？例外は？
• 行動：次に何をする？いつまで？どう確かめる？

この流れが身につくと、AIの出力を「読み物」で終わらせず、現実を動かす道具にできます。

3) 基礎学力はむしろ重要（AIを“監督”するため）

AIが普及すると「もう覚えなくていい」と言われがちですが、実際は逆です。基礎が弱いと、 AIのミスに気づけない／数字の違和感（割合・単位・前提）を判断できない／文章の論理の飛躍を見抜けない、 という問題が出ます。

国語（要点把握）＋数学（割合・グラフ・検算）＋英語（情報源が増える）は、AI時代の“安全装置”です。

4) 「人に関わる力」が価値になる（説明・合意形成・信頼）

AIが得意なのは“それっぽい正解”ですが、社会で必要なのは、相手が納得する説明、意見の違う人との調整、 信頼関係の構築、不安やクレームへの対応といった、人間同士のやり取りです。

ここはAIが苦手で、だからこそ「伝える力」「聴く力」「整える力」が強い武器になります。

5) 家庭でできる「AIを使う側」トレーニング（今日からOK）

難しいことは不要です。日常の中で、次の練習が効きます。

• 調べ学習は「結論→根拠→反対意見→自分の判断」まで
• 宿題の丸つけ後に「なぜ間違えたか」を一言で書く
• AIに頼むときは「目的・条件・出力形式」を指定する
• 出てきた答えは「根拠を3つ確認」する（数字・前提・出典）

少しずつで十分です。積み重ねが、将来“AIに使われる側”ではなく“AIを使う側”の差になります。

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おわりに

ランキングはあくまで予想ですが、確実に言えるのは 「作業が置き換わるほど、“考える力・伝える力・やり切る力”が価値になる」ということです。
不安になるよりも、家庭でも「なぜ？」「それでどうする？」を合言葉に、子どもが自分で考える習慣を育てていきましょう。